Przejdź do treści

IITiS

Instytut Informatyki Teoretycznej
i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk

Menu główne

  • Home
  • O Instytucie
  • Kontakt

Publikacje

Found 4 results
Filters: Keyword is Genetic algorithm  [Clear All Filters]
2023
Maher A, Qaisar SMian, Salankar N., Jiang F, Tadeusiewicz R, Plawiak P, EL-Latif AAAbd, Hammad M.  2023.  Hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface based on the non-linear features extraction and stacking ensemble learning. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 43
2021
Roui MBeheshti, Zomorodi M, Sarvelayati M, Abdar M, Noori H, Plawiak P, Tadeusiewicz R, Zhou X, Khosravi A, Nahavandi S et al..  2021.  A novel approach based on genetic algorithm to speed up the discovery of classification rules on GPUs. Elsevier, Knowledge-Based Systems. 231 (3.12 MB)
2020
Książek W, Hammad M, Plawiak P, U. Acharya R, Tadeusiewicz R.  2020.  Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection. Biocybernetics and Biomedical Engineering. 40(4):1512-1524. (1.1 MB)
Plawiak P, Abdar M, Pławiak J, Makarenkov V, U Acharya R.  2020.  DGHNL: A new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring. Elsevier, Information Sciences. 516:401-418. (1.21 MB)

Instytut

  • Historia
  • Konkursy
  • Statut
  • Szkoła doktorska
  • Zamówienia publiczne

Badania

  • Zespoły
  • Projekty
  • Publikacje
    • Autorzy
    • Słowa kluczowe
  • Seminaria
  • Konferencje
  • Usługi

Ludzie

  • Pracownicy
  • Dyrekcja
  • Rada naukowa
  • Administracja

Współpraca

  • Partnerzy

BIP

Języki

© 2016-2023 Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk | Deklaracja dostępności